正如成為數據分析師之前我希望知道的事情所反映的，

以下是一些最佳數據敘事的提示：

了解不同類型的Visuals(視覺效果)，知道它們的用途
有許多不同的Visuals，某些Visuals之所以更適合呈現某些情況，是有原因的。

了解基本類型的Visuals以及它們應該用於什麼是更好的選擇。

了解您的受眾在尋找什麼/報告的目的
有很多呈現數據的方法，但只有在那是您的受眾正在尋找的內容時，它才會有意義。確保您的Visuals幫助您的受眾回答他們的問題，比向他們展示您可以創建復雜的Visualizations更重要。

保持Visuals的簡潔和簡單
俗話說，“Less is More.”人的注意力很短暫，因此Visuals越復雜，它們就變得越不信息化。

保持您的Visuals乾淨而清晰。思考為什麼您要標記某些事物，以及它們為什麼不重要。這通常需要一些時間來格式化，使您的報告簡潔而令人印象深刻。

洞察比僅僅展示Visuals更重要
很多時候，人們只是呈現了一堆令人印象深刻的Visuals，常常忘記提供洞察。我建議至少將您可視化時間的50％用於思考如何在Visuals中展示您想向受眾展示的洞察。

例如，在Pie Chart中，如果您想突顯一個類別，將其餘的部分變灰，並僅為該類別的部分提供顏色。這樣，您可以引起受眾對該部分的關注。

使用箭頭和線條來突出您希望受眾關注的洞察。

保持Slicers（切片器）的最小限度
為用戶提供一個動態互動的報告，讓他們可以使用可用的篩選器進行切片和切割，這是很好的。然而，有時候，它可能變得過於復雜和重複。在放置它們時，真正思考一下是否需要切片器。

在下一部分[數據敘事的典範實務 Part 2]]中，我希望更深入地討論不同的Visuals(視覺效果類型)及其功能。